/01
AI доступен многим.Системности нет.
У каждого свой инструмент и свой способ работы. Важно менять майндсет и выстраивать процесс, который даёт команде преимущество.
От личных экспериментов — к практике команды
AI-ТРАНСФОРМАЦИЯ SDLCОТ БИЗНЕС-ЗАПРОСА ДО ВЫПУСКА
AI изменил кодинг.Мы меняемпрактику.
Встраиваем AI в полный цикл разработки.
Вместе с вашей командой. С проверяемой пользой.
01 / ЗНАКОМАЯ СИТУАЦИЯНАЧИНАЕМ С ЗАДАЧИ
Инструментов всё больше.
А процессы так и не изменились.
Помогаем пройти путь от отдельных экспериментов с AI к воспроизводимой работе всей команды.
/02
Кода больше.Релизы те же.
Генерация стоит мало, и её скорость растёт. Но требования, ревью и тестирование продолжают держать задачи в очереди.
От скорости написания кода — к скорости выпуска
/03
Пилот прошёл.Что дальше?
Демо работает, но для повседневного использования не хватает проверок, контекста и ответственности.
От впечатляющего демо — к рабочему процессу
ТЕХНОЛОГИИ НИЧТОБЕЗ ЛЮДЕЙ И ЭКСПЕРТИЗЫ.
02 / ЧЕЛОВЕК + AIНовый способ
Новый способ
работы.
С той же
командой.
Ваши эксперты — у руля, агенты — у станка. Люди определяют цель, принимают решения и отвечают за результат.
Посмотреть, как это устроено03 / ПОЛНЫЙ ЦИКЛSDLC, А НЕ ТОЛЬКО КОД
Ускорение в разработке имеет смысл,
когда процесс под контролем и всё доходит до релиза.
Соединяем контекст, планирование, реализацию и проверки в управляемый процесс.
МОДЕЛЬ ОДНОЙ ЗАДАЧИ Демонстрационный пример
Меняем весь путь.
Измеряем весь путь.
0246810 дней
Исходный процесс
10 дней
Пример после изменений6 дней
ИсходныйС AI-процессом
Дней на этап · нажмите этап, чтобы посмотреть роли
Весь процесс 10 → 6 дней
ВРЕМЯ ПРОХОЖДЕНИЯ−40%
в этом примере, при сохранении
критериев качества
01 / Контекст
ЧеловекФормулирует цель и критерии результата.
AI-агентСобирает контекст, находит пробелы в требованиях.
Иллюстративные данные, не результат клиента и не прогноз. В проекте фиксируем исходные показатели и сравниваем сопоставимые задачи после пилота.
Посмотреть числа примера
| Этап | До | После |
|---|---|---|
| Контекст | 2 | 1 |
| План | 1 | 0.5 |
| Код | 3 | 1.5 |
| Проверки | 2 | 1.5 |
| Выпуск | 2 | 1.5 |
| Итого | 10 | 6 |
04 / ИЗМЕРИМАЯ ПОЛЬЗАСМОТРИМ НА РЕЗУЛЬТАТ
Меньше гипотез.
Больше артефактов и пруфов.
До пилота фиксируем исходное состояние. После — проверяем, что изменилось и стоит ли двигаться дальше.
Время от запроса до выпуска
Работа и ожидание на каждом этапе. Видим, где на самом деле стоит задача.
Возвраты и дефекты
Смотрим, сохраняется ли качество при изменении скорости. Учитываем доработки после ревью и выпуска.
Ручные действия и зависимости
Сколько вмешательств нужно для результата. Может ли команда продолжать без внешнего сопровождения.
Полная стоимость задачи
Время людей, расходы на модели и инструменты, цена проверок и исправлений.
05 / КАК РАБОТАЕМОТ КОНТЕКСТА К ПРАКТИКЕ
Пошаговые изменения.
Результат на каждом шаге.
Масштаб программы зависит от вашей задачи. Следующий шаг выбираем по результатам предыдущего.
01
Диагностика
Исследуем шаги и находим, где действительно есть польза.
Цели, люди, путь задачи, инженерная среда и ограничения. Находим, что действительно мешает.
НА ВЫХОДЕ
Карта ограничений и обоснованный следующий шаг
02
Пилот
Проверяем подход на вашем проекте.
Настраиваем агентный цикл, контекст и проверки. Проходим реальные задачи вместе с командой.
НА ВЫХОДЕ
Рабочий процесс и первые измерения
03
Масштабирование
Переносим то, что работает.
Адаптируем практику для других команд и продуктов. Учитываем их задачи и техническую среду.
НА ВЫХОДЕ
Воспроизводимый подход к внедрению
04
Передача практики
Команда продолжает самостоятельно.
Обучаем в работе, готовим внутренних проводников, передаём инструкции, инструменты и материалы.
НА ВЫХОДЕ
Знания и процесс внутри вашей компании
Диагностика — самостоятельный результат. С её выводами вы можете продолжить с KIT или двигаться своими силами.
06 / ПАРТНЁРЫ KITРАБОТАЕМ С ВАМИ
Три практических подхода.
Одна команда экспертов.
Соединяем архитектуру, агентную разработку, инженерное качество и обучение.
ИНЖЕНЕРИЯ / КАЧЕСТВОКонстантин Доронин
Инженерные практики, QA и автоматические проверки. Передача практики специалистам клиента.
@kdoronin_blog
АРХИТЕКТУРА / МЕТОДОЛОГИЯИлья Румянцев
Архитектор и практикующий CTO. Методология, организация работы и клиентский процесс.
@SomeCrazyHands
AI CODING / ОБУЧЕНИЕТимур Хахалев
Практика AI Coding и SDD. Обучение разработчиков и внедрение агентной работы в командах.
@the_ai_architect07 / СЛЕДУЮЩИЙ ШАГДАВАЙТЕ ЗНАКОМИТЬСЯ
Какие изменения
хотите получить?
Расскажите о вашей команде и задаче. На первом разговоре уточним контекст и поймём, чем можем быть полезны.
ХОРОШИЕ ИЗМЕНЕНИЯ НАЧИНАЮТСЯ С РАЗГОВОРА.КОРОТКИЙ БРИФ~ 2 МИНУТЫ